MachineLearning6 [kaggle] Pandas Tutorial - 2 2.Indexing, Selecting & Assigning Introduction 작업할 DataFrame 또는 Series의 특정 값을 빠르고 효과적으로 선택하는 방법은 python으로 데이터 작업을 할 때 가장 먼저 배워야 할 사항이다. Native accessors 네이티브 파이썬 개체는 데이터를 인덱싱하는 좋은 방법을 제공한다. pandas 또한 동일한 방법을 지원한다. print(reviews) 파이썬에서 우리는 객체의 속성에 접근할 수 있다. 예를들어 책 객체는 제목 속성을 가질 수 있는데 우리는 이것을 book.title이라고 부르면서 접근 할 수 있다. pandas의 dataFrame도 위와같이 작동한다. print(reviews.country) 파이썬 딕셔너리에서 우리는 인덱싱 연산자인.. 2022. 5. 27. [kaggle] Pandas Tutorial - 1 1.Creating, Reading and Writing pandas를 사용하려면 일반적으로 다음 줄의 코드 사용. import pandas as pdCreating Data pandas에는 DataFrame 과 Series라는 두가지 핵심 개체가 있다. DataFrame 데이터 프레임은 테이블이다. 개형 항목의 배열이 포함되어 있으며, 각 항목에는 특정 값이 있다. 각 항목은 행과 열에 해당한다. import pandas as pd test =pd.DataFrame({'Yes': [50, 21], 'No': [131, 2]}) print(test) ![Untitled] 데이터 프레임의 값은 정수로 한정되지 않으며 문자열로도 가능하다. import pandas as pd te.. 2022. 5. 27. 이전 1 2 다음
